为了保证效果，在调整货位之前，有几项准备工作需要分步实施。包括：选择货位规划策略、明确货位规划目标、数据收集和货位规划需求分析工作。没有准备阶段彻底的分析，就不可能实现理想的调整效果。

明确目标

目标分两方面：效果性目标和限制性因素。效果性目标通常以货位调整后的作业效率改善指标来定义。效率改善指标通常包括缩短行走距离、减少补货工作量、 平衡操作者工作量、提高拣货效率等。限制性因素指货位规划与调整中必须考虑的事项，通常满足这些限制性因素要以损失仓库作业效率为代价。这些因素包括，货 品重量、货位大小、拣货准确率要求和物流中心用户端的作业效率保障等。

数据收集

明确规划目标后，选择和收集规划分析数据是第二项工作。规划目标决定了应该收集数据的内容。数据应该包括货位特性资料、货品需求资料和产品文件。

以下是数据分析可能用到的一些基础性数据：货位身份信息、货位类型(如储存货位或拣货位)、储运设备类型(如托盘、通廊式货架、平面堆放方式等)、拣货设备类型(如托盘流力货架、纸箱流力货、货位深度、货位承载能力。

例如从电商WMS系统或可以直接下载订单或发货文件取得货品订单信息。通常，为了摸清货品需求的季节性变化规律、SKU长期增长/淘汰变化等物流特性资料， 该类文件的时间跨度应该在几个月、以至于一年以上。以上信息资料也是选择整盘、整箱或拆零拣货策略的重要依据。

需求分析

数据收集工作结束后，第三项工作内容是物流需求分析。需求分析的目的是确定每种货品的拣货和补货属性。需求分析的第一步是分析每种货品的发货数量和拣货方法。分析方法是，将每个订单的行项分解为整盘拣货、整箱拣货、和拆零拣货类别。进而，将所有SKU进行ABC分类，A类货品周转率最高、C类货品周转率最低。通常，A类货品只占总货品SKU分布的10~20%，而恰恰是这小部分规格的货品占到总发货行项数量的70~90%。

接下来的工作是为不同货品定义合适的拣货设备。首先，利用上文提到的数据分析资料计算出每种货品的单元化补货量、确定货品周转率。该周转率是选择拣货设备的依据。如果某货品每天需要两个单元的补货，其货位应该比每天只需要一个补货单元货品的货位大。再接下来，需要统计每种商品的受订次数，确定货品的"动 碰数"。货品的日/周/月受订次数是决定具体拣货位置选择的依据--具有较高"动碰频率"的货品应该对应最适合高频次拣货的货位。

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